الرئيسية / مقالات / أيوب الحمادي / الطريق إلى النقل الاستقرائي بشكل مبسط

الطريق إلى النقل الاستقرائي بشكل مبسط

د/أيوب الحمادي

في أحد  الأيام بقيت جالس مرتاح بعد مرور عدة أشهر من انشغالي اتطلع ليوم النبش و التنبيش في الفيس بوك ووجدت أنكم تساهمون بشكل كبير في إحداث طفرة في الذكاء الاصطناعي لاسيما و الكل يعطي للآلة بيانات على شكل صور مع توصيف مما يقودنا بشكل سريع إلى النقل التعلمي أو ما يعرف أيضا النقل الاستقرائي في التعليم العميق او المتعمق للآلة كعلم جديد يستثمر فيه بشكل كبير كونه يمثل طفرة سوف يغير الحياة البشرية، والذي سوف أبسطه للعامة كما أفهمه، كلما وجدت وقت و نبدأ من حياتنا وتصورنا.

قبل سنوات طويلة كان المفهوم لنا أن الإنسان يتعلم عن طريق الخبرة أو الممارسة وللآلة عن طريق الأوامر والخطوات. فمثلا إذا كان عندك طفل تريده يذهب إلى الدكان لكي يشتري لك سيجارة فيكفي أن تقول له اذهب اشتري سيجارة و خلصنا الموضوع. لكن هذا الشيء البسيط لنا هو معقد جدا للآلة. فالآلة قبل سنوات طويلة لو حاولنا فقط أن نقول لها اذهبي الدكان فهذه تحتاج إلى صعوبة في الشرح و جعثثة اي يجب ان تبرمج الطريق لها، كم تمشي بهذا الاتجاه ثم كيف تلف وتتجه شمال أو يمين وهكذا. أي تحرك الآلة هنا مجرد برنامج أنت رسمت الطريق بدقة لها. و لذا هذه الآلة تعتبر بدائية بمفهوم قدرة الطفل و لا توجد مقارنة هنا. طيب واحد منكم سوف يقول خلينا من هذه الكلام واخبرنا كيف نجعل الآلة تذهب إلى الدكان مثا الطفل، حتى نقتنع أن الأمور تمام و نحن نعيش في هذا العصر؟ فهل ذلك سهل أي تكون بنفس قدرة الطفل تتعلم عن طريق الممارسة والاستكشاف بمعلم كأب وأم أو كبار سن عنه مما يشكل مخزون خبرة تتوسع مع كثرة الأمثلة نطلق عليه خبرة؟ . هل الخبرة يمكن أن نركبها على الآلة؟ من هذه الأسئلة تقريبا هنا يبدأ الحديث عن تعليم الآلة كفرع من فروع الذكاء الاصطناعي، لكن الخبرة سوف نطلق عليها في حديثنا هنا بيانات، و التي أنت تشارك بانتاجها إما عن طريق حرف تكتبه أو صورة أو إشارة تستخلصها الآلة بمدرس أو بدون أي معلم. أحدهم سوف يقول بسط أكثر كيف ذلك؟ ابقونا على مثال الدكان.

طيب نرجع إلى حكاية الدكان، الطفل أعتمد على أن أبوه أخذه مرة أو مرات إلى الدكان فالطريق له سهل و معروف وتشكل ذلك بكل سهول بسبب طبيعة المخ البشري و تعقيداته، و التي لن نقدر على طباعة ذلك التعقيد في الآلة من حيث الكم أو الكيفية في الوقت الحالي، لكن سوف نستخدم نفس فكرة الخلايا العصبية و تشابكها في المخ بشكل مبسط لكي تجد الآلة الطريق أو لكي نصنف الخطوات هل هي تقود للهدف أم لا، أي إلى هنا الفكرة أكيد وضحت لكم. بصراحة لم نفهم بعد ما تقصد؟
أبسط الأمر مرة ثانية. الآلة من عند البيت إلى الدكان عندها طرق مختلفة للوصول للهدف مثلا إما تصحبها مرة و مرتين و ثلاث من طريق واحد إلى هناك فرسمت هي طريق في ذاكرتها لها عن طريق مجسات إما كاميرا أو ليزر أو غير ذلك وشكلت بذلك خبرة على شكل بيانات مع تعرجات خفيفة. التعرجات الخفيفة مهمة جدا لها ولتوصيف البيانات بنوع أكثر واقعية. هذا المسار كافي لها لو كانت الطريق دون تقطعات أو مشاكل أو حتى مليشيات، لكن لن تكون ذكية تتخذ قرار لحالها لو وجدت أن الطريق مسدود بسبب تكدس القمامة بطريقها أو يوجد شخص ركن سيارته دون سابق انذار في الطريق فسوف تظل هناك واقفة إلى قيام الساعة لأنها تعلمت بأسلوب البصم مثل طلاب المدارس عندنا في المنطقة العربية. طيب والعمل؟ الموضوع سهل لو علمتها بشكل أفضل من الأول، أي تأخذها إلى الدكان عدة مرات و من طرق مختلفة و متشعبة و مسدودة أو أنك تقول لها الدكان هذه موقعه عن طريق صورة أقمار صناعية أو خريطة وهي تتدبر حالها عن طريق تقليص المسافة أو غير ذلك. في الحالتين هنا سوف تنتج الآلة موديل فيها يتم تصنيفه كسحابة من المسارات مع الإحداثيات، أي إذا كان طريق، سوف يكون ابعاده الاحداثيات والتعلم هنا هو عملية تقليص مابين قيم هي تستنبطها من مكانها مع الهدف النهائي. أي مثلا عن طريق قياس بعدها من ذلك المكان أي هدفها جعل المسافة بينها و بين الدكان صفر. فاذا تحركت باتجاه معاكس ترتفع القيمة فتدور في كل خطوة في كل الاتجاهات و تنتظر القيم ثم تختار الأقل. لكن الدوران واختيار القيم في ذاكرتها يمكن تتخيلها أن هناك في ذاكرتها شخص نازل من الجبل إلى الوادي، و يفضل أن يكون مش مبعسس و يبحث على أسهل الطرق للوصول لقعر الودي. فإذا وصل فذلك يعني انه وصل إلى الدكان أي القيمة صفر أو الأصغر كهدف. لكن هناك مشكلة أن الوادي قد يكون فيه قاعين أو أكثر احدهم مرتفع و الآخر منخفض نبحث عنه و الشخص من كسله أو إذا كان غير فاهم سوف يفضل الراحة في أول قعر، مما يجعل الآلة تظن أنها عرفت الهدف كون القيمة لا تتغير وكلما لف أو دار للخروج من القعر ارتفعت. إذا اعتمدت الآلة على هذا الشخص سوف تصل، لكن أول ما تصل سوف تجد هدفها محل الجزارة في شارع آخر. لذا هذه اشكالية.

اترك رد

x

‎قد يُعجبك أيضاً

اعرف أكثر عن اختبار IELTS لقياس مهارات اللغة الانجليزية

ماذا تعني كلمة IELTS ؟ International English Language Test System هو نظام ...